導入シナリオ

築年数の経った大規模オフィスビルでは、フロアごとの空調管理が担当者の経験に頼りがちになり、テナントごとの利用状況に合わせた柔軟な運用が難しくなることがあります。エネルギーコストの上昇も、管理会社にとっての課題です。

AI予測制御による空調最適化と、IoTセンサーによるフロア単位の在室状況モニタリングを提案します。既存のビル管理システムと連携させ、段階的に自律制御へ移行する進め方です。

空調関連のエネルギー消費の低減と、テナントにとっての温度の快適性の向上が見込まれます。削減幅は、現地調査と既存設備の稼働データをもとに算出し、お見積りの際にご提示します。

データセンターとオフィス・共用施設が併設された複合施設では、24時間稼働する設備と日中のみ利用されるエリアでエネルギー管理の要件が大きく異なり、一元的な最適化が難しくなります。

ゾーンごとに異なる制御ロジックを適用できるIoT統合プラットフォームを提案し、エレベーターや共用部の動線を含めた建物全体の負荷分散制御を行います。セキュリティ要件の高いエリアには、暗号化通信とゼロトラスト認証による保護を組み合わせます。

施設全体の電力ピーク負荷の平準化と、設備の稼働安定性の向上が見込まれます。エレベーターの待ち時間の短縮にもつながります。